Použití umělých neuronových sítí pro klasifikaci srdečních cyklů
Classification of heart beats using artificial neuronal networks
Author
Advisor
Ronzhina, MarinaReferee
Vítek, MartinGrade
AAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/26411Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/26411
http://hdl.handle.net/11012/26411
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá využitím neuronových sítí při klasifikaci EKG. Nejdříve je problematika EKG a neuronových sítí rozebrána teoreticky, v další části je popsáno využití Neural Network Toolboxu pro samotnou tvorbu sítě a vytvoření grafického uživatelského rozhraní v prostředí Matlab. Na učení i testování jsou zde použita EKG data získána při experimentu na králičích izolovaných srdcích, konkrétně jednotlivé cykly (QRST segmenty) z ortogonálního svodu X ze sedmi fází experimentu. Výsledkem práce je GUI, které umožňuje nastavení různých parametrů a struktury neuronové sítě, která je schopná po naučení klasifikovat srdeční cykly podle jejich morfologie do sedmi skupin. This work deals with using of artificial neural networks (ANN) for ECG classification. The issue of ECG and ANN technique are described theoretically at first, the next section describes use of Matlab to design ANN and graphical user interface. ECG data (namely QRST segments from the orthogonal X- lead from seven phases of the experiment) obtained from experiments in isolated hearts of rabbits are used for learning and testing of the classifier. The result of this work is the software with GUI that allows user to set various parameters and structure of ANN. After learning phase, ANN realized in this work able to classify cardiac cycles according to their morphology into seven groups.
Keywords
Elektrokardiogram, klasifikace srdečních cyklů, umělá neuronová síť, učení s učitelem, grafické uživatelské rozhraní, Electrocardiogram, heart beats classification, artificial neural network, supervised learning, graphic user interfaceLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatikaComposition of Committee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)Date of defence
2013-06-19Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila bakalářskou práci.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/26411Source
DOLEŽALOVÁ, R. Použití umělých neuronových sítí pro klasifikaci srdečních cyklů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.Collections
- 2013 [488]