Využití řídké reprezentace signálu při snímání a rekonstrukci v nukleární magnetické rezonanci
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se věnuje problematice nukleární magnetické rezonance, zejména spektroskopii a spektroskopickému zobrazování, řídké reprezentaci signálů a aproximaci s nízkou hodností. Využití spektroskopických zobrazovacích metod v klinické praxi se stává čím dál populárnější, jeho rozšíření však stále brání zejména dlouhé časy měření a nízké rozlišení. Práce se zabývá využitím řídké reprezentace signálů a reprezentace s nízkou hodností pro vylepšení stávajících zobrazovacích metod. Fenomén komprimovaného snímání je nejprve demonstrován na příkladu zobrazování pomocí magnetické rezonance a při hyperspektrálním zobrazování. Následně je navrženo schéma získávání spektroskopických dat založené na komprimovaném snímání. Práce se dále zabývá návrhem algoritmu MRSMP pro kvantifikaci in vivo spekter.
This thesis deals with the nuclear magnetic resonance field, especially spectroscopy and spectroscopy imaging, sparse signal representation and low-rank approximation approaches. Spectroscopy imaging methods are becoming very popular in clinical praxis, however, long measurement times and low resolution prevent them from their spreading. The goal of this thesis is to improve state of the art methods by using sparse signal representation and low-rank approximation approaches. The compressed sensing technique is demonstrated on the examples of magnetic resonance imaging speedup and hyperspectral imaging data saving. Then, a new spectroscopy imaging scheme based on compressed sensing is proposed. The thesis deals also with the in vivo spectrum quantitation problem by designing the MRSMP algorithm specifically for this purpose.
This thesis deals with the nuclear magnetic resonance field, especially spectroscopy and spectroscopy imaging, sparse signal representation and low-rank approximation approaches. Spectroscopy imaging methods are becoming very popular in clinical praxis, however, long measurement times and low resolution prevent them from their spreading. The goal of this thesis is to improve state of the art methods by using sparse signal representation and low-rank approximation approaches. The compressed sensing technique is demonstrated on the examples of magnetic resonance imaging speedup and hyperspectral imaging data saving. Then, a new spectroscopy imaging scheme based on compressed sensing is proposed. The thesis deals also with the in vivo spectrum quantitation problem by designing the MRSMP algorithm specifically for this purpose.
Description
Keywords
Citation
HRBÁČEK, R. Využití řídké reprezentace signálu při snímání a rekonstrukci v nukleární magnetické rezonanci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda)
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda)
Dr. Ing. Jiří Přibil (člen)
Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Vychodil (člen)
Ing. Ľubomír Mráz (člen)
Date of acceptance
2013-06-13
Defence
Dotaz k popisu chemické osy.
Co je to nižší počet měření?
Je maska ve skutečnosti skutečně náhodná?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení