Automatické rozpoznání gest lidské ruky

Automatic recognition of human hand gestures

Thumbnail
View/Open
Author
Advisor
Číka, Petr
Referee
Křupka, Aleš
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Táto bakalárska práca je zameraná na realizáciú aplikácie detekujúcu ruku vo videu z webkamery. V prvej časti sú popísané možnosti vhodného predspracovania obrazu a popísané detektory objektov založené na rôznych metódach. V druhej časti sa projekt okrajovo zaoberá multiplatformovým jazykom Java a knižnicami pomocou ktorých bude projekt realizovaný. V tretej časti je zhrnutá realizácia zadania.
 
This bachelor thesis is aimed at realization application detecting hand in the video from a webcam. The first section describes the pre-processing options and object detectors based on different methods. Second part of the project talks about cross-platform Java language and useful libraries for project realization. The third section is a summary realization of the assignment.
 
Keywords
BLOB, detekcia hrán, detektor, detektor Harris, detektor Hessian, detektor Moravec, gestá ruky, mediánový filter, POI, point of interest, ROI, region of interest, SURF, speeded up robust features, BLOB, edge detector, detector, detektor Harris, detektor Hessian, detektor Moravec, hand gestures, median filter, POI, point of interest, ROI, region of interest, SURF, speeded up robust features
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Balej, Ph.D. (člen)
Date of defence
2013-06-20
Process of defence
Na jakou hodnotu byl nastaven práh xmatch, podle kterého se stanovovala shoda s některým z definovaných vzorů? Jakým způsobem byla tato hodnota stanovena? Je detektor invariantní vůči natočení?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/26589
Source
OLEJÁR, A. Automatické rozpoznání gest lidské ruky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Collections
Citace PRO