Klasifikace srdečních cyklů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce bolo vyvinúť metódu klasifikácie EKG cyklov do dvoch tried, ischemických a neischemických cyklov. Ako vstupný signál boli použité spracované srdečné cykly (P-QRS-T cykly) získané meraním animálneho EKG ortogonálným zvodovým systémom. Príznakový vektor bol vytvorený ako výsledok analýzy vzájomnej koherencie spektier, analýzy primárnych komponentov, HRV parametrov a ich kombinácií. Výsledné cykly boli klasifikované za pomoci doprednej neurónovej siete so spätným šírením chyby. Klasifikátor bol navrhnutý v Matlabe. Výkon klasifikácie dosahoval hodnôt v rozmedzí 87,2 až 100%. Výsledky experimentu môžu byť vhodné pre budúce štúdie automatickej klasifikácie EKG.
The aim of this work was to develop the method for classification of ECG beats into two classes, namely ischemic and non-ischemic beats. Heart beats (P-QRS-T cycles) selected from animals orthogonal ECGs were preprocessed and used as the input signals. Spectral features vectors (values of cross spectral coherency), principal component and HRV parameters were derived from the beats. The beats were classified using feedforward multilayer neural network designed in Matlab. Classification performance reached the value approx. from 87,2 to 100%. Presented results can be suitable in future studies aimed at automatic classification of ECG.
The aim of this work was to develop the method for classification of ECG beats into two classes, namely ischemic and non-ischemic beats. Heart beats (P-QRS-T cycles) selected from animals orthogonal ECGs were preprocessed and used as the input signals. Spectral features vectors (values of cross spectral coherency), principal component and HRV parameters were derived from the beats. The beats were classified using feedforward multilayer neural network designed in Matlab. Classification performance reached the value approx. from 87,2 to 100%. Presented results can be suitable in future studies aimed at automatic classification of ECG.
Description
Citation
POTOČŇÁK, T. Klasifikace srdečních cyklů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda)
prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen)
Ing. Milan Blaha, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)
Date of acceptance
2013-06-10
Defence
Student obhájil diplomovou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení