• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • čeština 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Shluková analýza signálu EKG

ECG Cluster Analysis

Thumbnail
View/Open
review_65873.html (4.536Kb)
final-thesis.pdf (2.956Mb)
appendix-1.zip (3.320Mb)
Author
Pospíšil, David
Advisor
Klimek, Martin
Referee
Kozumplík, Jiří
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá použitím některých metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů podle jejich morfologií na normální a abnormální. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a nehierarchická metoda K – Means, pro něž byla v programovém prostředí Mathworks MATLAB vytvořena aplikace. První část práce se zabývá teorií v oblasti signálu EKG a shlukové analýzy, druhou je pak návrh, realizace a zhodnocení výsledků softwaru pro využití shlukové analýzy na EKG signálu k automatickému třídění QRS komplexů do shluků.
 
This diploma thesis deals with the use of some methods of cluster analysis on the ECG signal in order to sort QRS complexes according to their morphology to normal and abnormal. It is used agglomerative hierarchical clustering and non-hierarchical method K – Means for which an application in Mathworks MATLAB programming equipment was developed. The first part deals with the theory of the ECG signal and cluster analysis, and then the second is the design, implementation and evaluation of the results of the usage of developed software on the ECG signal for the automatic division of QRS complexes into clusters.
 
Keywords
EKG, arytmie, shluková analýza, učení bez učitele, metriky, shlukovací algoritmy, dendrogram, hierarchické aglomerativní shlukování, K - Means, ECG, arrhythmias, cluster analysis, unsupervised learning, metrics, clustering algorithms, dendrogram, hierarchical agglomerative clustering, K – Means
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Composition of Committee
doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen) Ing. Milan Blaha, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)
Date of defence
2013-06-10
Process of defence
Student obhájil diplomovou práci.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/27070
Source
POSPÍŠIL, D. Shluková analýza signálu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Collections
  • 2013 [431]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV