• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • dizertační práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2014
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • dizertační práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2014
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pravděpodobnostní neuronové sítě pro speciální úlohy v elektromagnetismu

Probabilistic Neural Networks for Special Tasks in Electromagnetics

Thumbnail
View/Open
review_72666.html (4.349Kb)
final-thesis.pdf (1.862Mb)
Posudek-Oponent prace-Tuckova_posudek_Koudelka.pdf (66.98Kb)
Posudek-Oponent prace-Hartnagel_ReportKoudelka_0114.pdf (237.4Kb)
thesis-1.pdf (470.5Kb)
Author
Koudelka, Vlastimil
Advisor
Raida, Zbyněk
Referee
Tučková,, Jana
Hartnagel, Hans Ludwig
Grade
P
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce pojednává o technikách behaviorálního modelování pro speciální úlohy v elektromagnetismu, které je možno formulovat jako problém aproximace, klasifikace, odhadu hustoty pravděpodobnosti nebo kombinatorické optimalizace. Zkoumané methody se dotýkají dvou základních problémů ze strojového učení a combinatorické optimalizace: ”bias vs. variance dilema” a NP výpočetní komplexity. Boltzmanův stroj je v práci navržen ke zjednodušování komplexních impedančních sítí. Bayesovský přístup ke strojovému učení je upraven pro regularizaci Parzenova okna se snahou o vytvoření obecného kritéria pro regularizaci pravděpodobnostní a regresní neuronové sítě.
 
The thesis deals with behavioural modelling techniques capable solving special tasks in electromagnetics which can be formulated as approximation, classification, probability estimation, and combinatorial optimization problems. Concept of the work lies in applying a probabilistic approach to behavioural modelling. Examined methods address two general problems in machine learning and combinatorial optimization: ”bias vs. variance dilemma” and NP computational complexity. The Boltzmann machine is employed to simplify a complex impedance network. The Parzen window is regularized using the Bayesian strategy for obtaining a model selection criterion for probabilistic and general regression neural networks.
 
Keywords
behavioralní modelování, Boltzmanův stroj, kombinatorická optimalizace, zjednodušování impedanční sítě, Bayesovská regularizace, pravděpodobnostní neuronová síť, regresní neuronová síť, behavioural modelling, Boltzmann machine, combinatorial optimization, impedance network simplification, Bayesian regularization, probabilistic neural network, general regression neural network
Language
angličtina (English)
Study brunch
Elektronika a sdělovací technika
Composition of Committee
prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jana Tučková, CSc. - oponentka (člen) prof. Dr.-Ing. Hans Ludwig Hartnagel - oponent (člen) prof. Dr.-Ing. Franko Küppers (člen) doc. RNDr. Vojtěch Křesálek, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Hazdra, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Karban, Ph.D. (člen)
Date of defence
2014-02-24
Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/28242
Source
KOUDELKA, V. Pravděpodobnostní neuronové sítě pro speciální úlohy v elektromagnetismu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Collections
  • 2014 [52]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV