Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract
V této práci je popsán postup pro automatickou detekci krajinných prvků z dat pořízených bezkontaktními dálkovými metodami. Tato interpretace dat byla provedena v softwaru eCognition Developer prostřednictvím procesu klasifikace. Pro klasifikaci byla využita matoda obektově orientované analýzy, která dělí data takovým způsobem, že přiřazuje informaci o příslušnosti k nějaké třídě, například krajinnému typu, skupinám pixelů - objektům. Klasifikace byla provedena se současným využitím produktů dvou různých mapovacích technik - ortofot pořízených z leteckého snímkování a normalizovaného digitálního modelu povrchu, který byl určen pomocí LiDARU. Bylo identifikováno a klasikováno pět typů krajinných prvků.
In this thesis, an approach to automatically derive information about land cover from the remotely sensed data is presented. The data interpretation was done with classification process and performed in software eCognition Developer. The Object-based image analysis, which assignes the classes - for example land cover types, to clusters of pixels (=objects), was used. For the classification, products of two different data sources were combined - the orthophotos generated from aerial imagery and Normalized Digital surface model derived from LiDAR data. Five types of landscape elements were identified and classified.
Description
Citation
MARTINOVÁ, O. Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Geodézie a kartografie
Comittee
Date of acceptance
2013-06-11
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO