Now showing items 1-7 of 7

  • Approximal operator with application to audio inpainting 

    Mokrý, Ondřej; Rajmic, Pavel (Elsevier, 2020-09-09)
    In their recent evaluation of time-frequency representations and structured sparsity approaches to audio inpainting, Lieb and Stark (2018) have used a particular mapping as a proximal operator. This operator serves as the ...
  • Funkcionální analýza s aplikacemi ve zpracování signálů 

    Veselý, Vítězslav; Rajmic, Pavel (Vysoké učení technické v Brně, 2015-01-01)
    Látka je rozčleněna do sedmi kapitol s cílem podat ucelený výklad základů lineární funkcionální analýzy, který čtenáři umožní hlouběji pochopit matematickou podstatu a usnadnit tak následné studium podle aplikačního zaměření. ...
  • Goertzel Algorithm Generalized to Non-integer Multiples of Fundamental Frequency 

    Sysel, Petr; Rajmic, Pavel (SpringerOpen, 2012-03-22)
    The paper deals with the Goertzel algorithm, used to establish the modulus and phase of harmonic components of a signal. The advantages of the Goertzel approach over the DFT and the FFT in cases of a few harmonics of ...
  • Komprimované snímání perfúzního zobrazování v MRI 

    Mangová, Marie; Rajmic, Pavel; Jiřík, Radovan (Společnost elektrotechnického inženýrství, 2013-11-20)
    Perfúzní zobrazování v MRI je lékařská diagnostická metoda, kdy pacientovi podáme kontrastní látku a poté průběžně sledujeme průběh její koncentrace v postižené oblasti. Tuto závislost můžeme přibližně matematicky popsat ...
  • A new generalized projection and its application to acceleration of audio declipping 

    Rajmic, Pavel; Záviška, Pavel; Veselý, Vítězslav; Mokrý, Ondřej (MDPI, 2019-09-19)
    In convex optimization, it is often inevitable to work with projectors onto convex sets composed with a linear operator. Such a need arises from both the theory and applications, with signal processing being a prominent ...
  • Orthogonality is superiority in piecewise-polynomial signal segmentation and denoising 

    Novosadová, Michaela; Rajmic, Pavel; Šorel, Michal (Springer Open, 2019-01-25)
    Segmentation and denoising of signals often rely on the polynomial model which assumes that every segment is a polynomial of a certain degree and that the segments are modeled independently of each other. Segment borders ...
  • S-SPADE Done Right: Detailed Study of the Sparse Audio Declipper Algorithms 

    Záviška, Pavel; Mokrý, Ondřej; Rajmic, Pavel (2018-09-26)
    This technical report shows and discusses in detail how Sparse Audio Declipper (SPADE) algorithms are (and should be) derived from the signal model using the ADMM approach. The analysis version (A-SPADE) of Kitic et. al. ...