Detekce poruch v materiálech pomocí spektrální analýzy v reálném čase
Real-time detection of damages in materials using spectral analysis
Abstract
Tato práce se zabývá detekcí vlastních frekvencí v materiálech pomocí algoritmů pracujících v reálných čase. To se používá pro detekci poruch. Je popsána fyzika materiálu, problematika diskrétních signálů a jejich spekter a jednotlivé metody pro výpočet spektrálních složek. Tyto metody jsou implementovány do programovacího prostředí matlab. Jsou otestovány pomocí simulačních dat a reálného signálu. This thesis deals with detection of the natural frequencies in the material structures using algorithms working in real-time. It is used for detection of material damage. Is described physic of material, issue of discrete signals and their spectrums and methods for the calculation of the spectral components of the signal. These metods are implemented to Matlab programming environment. Methods are tested with simulated data and real signal.
Keywords
Vlastní frekvence, klasický Goertzelův algoritmus, zobecněný Goertzelův algoritmus, vrubová Fourierova transformace, posuvný Goertzelův algoritmus, algoritmus chirp transformace, Natural frequency, Goertzel algorithm, Goertzel algorithm general, Notch Fourier transform, Sliding Goertzel algorithm, Chirp transform algorithmLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Telekomunikační a informační technikaComposition of Committee
prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) Dr. Ing. Jiří Přibil (člen) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) Ing. Martin Koutný, Ph.D. (člen)Date of defence
2014-06-12Process of defence
1. Vysvětlete výpočetní náročnost jednotlivých algoritmů a vysvětlete, zda se jedná o reálné nebo komplexní operace.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/32798Source
VAŠÁTKO, K. Detekce poruch v materiálech pomocí spektrální analýzy v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.Collections
- 2014 [438]