Statistické vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu
Statistical properties of ultrasound images in contrast mode
Author
Advisor
Slávik, VladimírReferee
Kolář, RadimGrade
BAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/33245Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/33245
http://hdl.handle.net/11012/33245
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce je zaměřena na vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu. Nejprve se zabývá základními vlastnostmi ultrazvuku, jako je generování ultrazvukového vlnění, jeho parametry a typy ultrazvukového zobrazení. Další část práce je věnována harmonickému a kontrastnímu zobrazení. Jsou zde popsány principy těchto zobrazení, používané kontrastní látky a artefakty, které se v důsledku použití kontrastních látek ve výsledném obrazu vyskytují. Práce se také věnuje možnostem aproximace rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy ultrazvukových obrazů a popisu jejích jednotlivých modelů, z nichž je pro aplikaci na ultrazvuková data vybrán model RiIG (kombinace Riceova modelu a inverzní Gaussovy distribuce). K získání parametrů pro rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy z ultrazvukových dat v kontrastním režimu je vytvořen program v programovacím prostředí Matlab. Dále se práce zabývá stanovením závislostí parametrů RiIG distribuce na známých koncentracích kontrastní látky pro ultrazvuková data měřená in vitro. Díky těmto závislostem lze stanovit neznámé koncentrace dané kontrastní látky ve snímcích měřených in vivo a vytvořit diluční křivky. The bachelor’s thesis is focused on properties of ultrasound images in contrast mode. First of all it describes the basic properties of ultrasound, the way in which the ultrasonic signals are generated, the parameters of ultrasound and ultrasonic imaging modes. Next part deals with harmonic and contrast imaging modes. This part explains principles of these modes as well as the usage of contrast agents and artefacts connected with ultrasound imaging in contrast mode. The thesis also shows the approximation of the amplitude probability density function of ultrasonic images and description of its single models, out of which is chosen the RiIG model (Rician Inverse Gaussian distribution) for approximation of ultrasound images in this case. To gain parameters of amplitude probability density function from ultrasonic data in contrast imaging mode is made the application using Matlab programming environment. Thereafter is the thesis focused on determining equations for dependences of RiIG distribution parameters on known concentrations of contrast agent for ultrasonic data captured in vitro. These equations are useful for determining the unknown concentration of contrast agent used in images captured in vivo and making its dilution function.
Keywords
Ultrazvukové zobrazení, harmonická frekvence, harmonické zobrazení, kontrastní látky pro ultrazvuk, mikrobubliny, rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy, RiIG distribuce., Ultrasonic imaging, harmonic frequency, harmonic imaging, ultrasound contrast agents, microbubbles, probability density function, Rician Inverse Gaussian distribution.Language
čeština (Czech)Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatikaComposition of Committee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) MUDr. Šárka Sekorová (člen)Date of defence
2014-06-19Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. doc. Kolář: Jak probíhalo hledání vhodných parametrů? Jsou odhady rozředění kontrastní látky reálné? Analýza probíhala pouze na druhé harmonické frekvenci? Má model nějaké nevýhody? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/33245Source
VĚŽNÍKOVÁ, R. Statistické vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.Collections
- 2014 [525]