Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě
Automatic detection of ischemia in ECG using artificial neural network
Author
Advisor
Ronzhina, MarinaReferee
Smital, LukášGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky. This thesis discusses the utilization of the artificial neural networks (ANN) as electrocardiography (ECG) classifiers of coronary artery disease (CAD) and myocardial infarction (MI) in ECG signal. The first part of this thesis is orientated towards the theoretical knowledge and describes the issue of ECG pathological changes, methods for automatic detection of CAD and MI and the issue of the perceptron and ANN. The second deals with use of Neural Network Toolbox MATLAB® version R2010a. In graphical user interface development environment (Guide) is created application that is used to compare the success of automatic detection of ischemia in ECG using ANN. It allows the user to set various parameter settings UNS and display ECG waveforms.
Keywords
Umělá neuronová síť, UNS, ischemická choroba srdeční, ISCH, infarkt myokardu, IM, dopředná síť, gradient, moment, metoda zpětného šíření, Neural Network Toolbox, Matlab, detektor, Guide, klasifikace, EKG, elektrokardiogram, změny na EKG, perceptron, aktivační funkce, přenosová funkce, neuron., Artificial neural network, ANN, coronary artery disease, CAD, myocardial infarction, MI, feed-forward network, gradient, moment, backpropagation method, Neural Network Toolbox, Matlab, detector, Guide, classification, ECG, electrocardiogram, ECG changes, perceptron, transfer function, neuron.Language
čeština (Czech)Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatikaComposition of Committee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Leinveber (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen)Date of defence
2014-06-18Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jiřík položil otázku zda student jednu z metod naprogramoval sám nebo použil toolbox z prostředí MATLAB a jak student volil jména králíků. Prof. Provazník se dotázal proč student nepočítal se sensitivitou a specificitou. Student odpověděl na otázky členů komise. Student obhájil bakalářskou práci.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/33268Source
NOREMBERCZYK, A. Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.Collections
- 2014 [517]