• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2015
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2015
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod

Retinal blood vessel segmentation in fundus images via statistical-based methods

Thumbnail
View/Open
review_73072.html (5.693Kb)
final-thesis.pdf (3.849Mb)
appendix-1.rar (4.506Kb)
Author
Šolc, Radek
Advisor
Odstrčilík, Jan
Referee
Walek, Petr
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace krevního řečiště ze snímku fundus kamery. Teoretická část pojednává o základních charakteristikách těchto snímku. Jsou zde probrány nynější přístupy k segmentaci krevního řečiště. Cíl praktické části je návrh metody využívající statistického modelu. Postupně je vytvářen model využívající Studentova rozdělení, použitelný pro automatickou segmentaci. Do tohoto modelu byl zapojen nejprve iterační algoritmus E-M a poté model založený na Markovských náhodných polích z důvodu zvýšeni robustnosti celého modelu vůči šumu. Kontrast mezi tenkými cévami a okolím byl zvýšen ve fázi předúpravy obrazu pomocí diskrétní vlnovkové transformace. Výstupní binární obraz vlnkové transformace je použit jako maska pro snížení intenzity odstínu šedi tenkých cév a zesvětlení okolí patřící pozadí sítnice. Celý model byl implementován v prostředí Matlab. Navržený model byl testována na celé databázi snímků HRF. Výstupní binární obrazy byli kvantitativně hodnoceny v porovnání s zlatými standardy HRF.
 
This diploma thesis deals with segmentation of blood vessel from images acquired by fundus camera. The characteristic of fundus images and current methods of segmentation are described in theoretical part. The reach of the practical part is method using statistical model. The model using Student´s distribution for automatic segmentation is gradually drafted. Firstly EM- algorithm has been incorporated and model drafted on Markov random fields for improving robustness to noise after that. Contrast of thin blood vessel is improved in image preprocessing part by discrete wave transformation. The output image is used as mask for grayscale intensity decrease of thinnest blood-vessel and intensity increase of background. Whole model was programed in Matlab. The model was tested on whole HRF database. The quantitative evaluation of binary images were compared with golden standard images.
 
Keywords
segmentace, fundus, EM, statistický model, GMM, SMM, FMM, mixture model, segmentation, fundus, EM, statistical model, GMM, SMM, FMM, mixture model
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) doc. Ing. Jaromír Hubálek, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen)
Date of defence
2015-06-10
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Fuchs se dotázal kolik statistických metod student nastudoval samostatně a co znamená pouzití posteriorní pravděpodobnost. Ing. Škutková se septala, jak student vyhodnocuje kvalitu obrazu. Student odpověděl na otázky oponenta i členů komise a obhájil diplomovou práci.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/38886
Source
ŠOLC, R. Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Collections
  • 2015 [402]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV