Problematika zpracování signálů v reálném čase
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cílem diplomové práce je seznámit čtenáře s diskrétní Fourierovou transformací DFT a jejím zavedením při spektrální analýze diskrétních signálů. Dále pak popisuje efektivní výpočet DFT pomocí algoritmu rychlé Fourierovy transformace FFT a vlivy, které se objevují při DFT spektrální analýze, vliv délky DFT, vliv délky segmentu analyzovaného signálu a prosakování ve spektru. Dále je vysvětlena problematika komplexní reprezentace reálných pásmově omezených signálů v základním pásmu, nazývaná komplexní obálkou signálů. Toto vyjádření využívá Hilbertovy transformace a analytického signálu. Práce také popisuje aplikační knihovnu Real Time Toolbox programového prostředí Matlab/Simulink, která s využitím měřicí karty AD622 umožňuje připojovat a zpracovávat skutečné signály v reálném čase. S využitím těchto prostředků je v programovém prostředí Matlab/Simulink vytvořena laboratorní úloha simulující komplexní vyjádření reálných pásmově omezených signálů v reálném čase.
The aim of the master’s thesis is to acquaint the reader with Discrete Fourier Transform DFT and its introduction to spectral analysis descrete time signals. Furthermore it describes efficient computation of the DFT using the algorithm Fast Fourier Transform FFT and effects that appear in the DFT spectral analysis, the effect of the length of the DFT, the effect of the length of the segment of the analysed signal and the leakage. Next is explained the issue of the complex representation of real bandpass signals in the baseband, called the complex envelope of signals. This represenation uses the Hilbert Transform and the analytic signal. The thesis also describes the application library Real Time Toolbox of the software Matlab/Simulink, that uses the data acquition card AD622 allows to connect and process real signals in real time. In Matlab/Simulink with use this facilities is create the laboratory lesson, that simulating the complex represenation of real bandpass signals in real time.
The aim of the master’s thesis is to acquaint the reader with Discrete Fourier Transform DFT and its introduction to spectral analysis descrete time signals. Furthermore it describes efficient computation of the DFT using the algorithm Fast Fourier Transform FFT and effects that appear in the DFT spectral analysis, the effect of the length of the DFT, the effect of the length of the segment of the analysed signal and the leakage. Next is explained the issue of the complex representation of real bandpass signals in the baseband, called the complex envelope of signals. This represenation uses the Hilbert Transform and the analytic signal. The thesis also describes the application library Real Time Toolbox of the software Matlab/Simulink, that uses the data acquition card AD622 allows to connect and process real signals in real time. In Matlab/Simulink with use this facilities is create the laboratory lesson, that simulating the complex represenation of real bandpass signals in real time.
Description
Keywords
diskrétní Fourierova transformace DFT, rychlá Fourierova transformace FFT, Hilbertova transformace, komplexní obálka, Real Time Toolbox, měřící karta AD622, Descrete Fourier Transform DFT, Fast Fourier Transform FFT, Hilbert Transform, Complex Envelope, Real Time Toolbox, Data Acquisition Card AD622
Citation
NEPOVÍM, P. Problematika zpracování signálů v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda)
doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Průša, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Šporik (člen)
Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-08
Defence
Vysvětlete Vaše tvrzení, že "prosakování spektra je nejvíce výrazné pro harmonické signály".
U ostatních typů signálů (např. obdélník, pila) nedochází k prosakování spektra, nebo je toto prosakování méně výrazné?
Způsob výpočtu FFT v programu MATLAB pro čísla, která nejsou násobkem 2?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení