Automatické zjišťování významu textu
Automatic recognition of meaning in texts
Author
Advisor
Povoda, LukášReferee
Dvořák, PavelGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky, anglicky a německy psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí vybraných algoritmů. As part of this work it was designed and implemented a system using data mining techniques from the text in order to detect emotions in Czech, English and German language texts. Because the system is built mostly on machine learning techniques, was designed and created training set, which was later used to build the model classifier using the selected algorithms.
Keywords
klasifikace, dolování znalostí, rozpoznávání emoce, SVM, negativní text, pozitivní text, strojové učení, classification, text mining, emotion detection, SVM, negative text, positive text, machine learningLanguage
čeština (Czech)Study brunch
TeleinformatikaComposition of Committee
prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)Date of defence
2015-06-18Process of defence
Jaké byly velikosti databází využitých při hodnocení úspěšnosti pro konkrétní jazyky? Jaké příznaky byly použity pro klasifikaci textu a kolik jich dohromady bylo? Student odpověděl na otázky.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/41354Source
JELEČEK, J. Automatické zjišťování významu textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.Collections
- 2015 [436]