Analýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznaků

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
V tejto práci je popísaný návrh systému diagnózy Parkinsonovej choroby na základe reči. Parkinsonova choroba je neurodegeneratívna porucha centrálneho nervového systému, ktorej prejavom je okrem iných aj postihnutie motorických aspektov reči tzv. hypokinetická dysartria. Návrh systému je v tejto práci založený na najznámejších segmentálnych parametroch ako sú koeficienty LPC, PLP, MFCC, LPCC, ale aj menej známych ako sú CMS, ACW a MSC. Z rečových nahrávok pacientov postihnutých Parkinsonovou chorobou, ale aj kontrolných jedincov, sú vypočítané tieto koeficienty, ktoré sú v ďalšom postupe podrobené selekcii a následne klasifikácii. Najlepší výsledok, ktorý bol v práci získaný, dosahoval presnosť klasifikácie 77,19%, senzitivitu 74,69% a špecificitu 78,95%.
This project describes design of the system for diagnosis Parkinson’s disease based on speech. Parkinson’s disease is a neurodegenerative disorder of the central nervous system. One of the symptoms of this disease is disability of motor aspects of speech, called hypokinetic dysarthria. Design of the system in this work is based on the best known segmental features such as coefficients LPC, PLP, MFCC, LPCC but also less known such as CMS, ACW and MSC. From speech records of patients affected by Parkinson’s disease and also healthy controls are calculated these coefficients, further is performed a selection process and subsequent classification. The best result, which was obtained in this project reached classification accuracy 77,19%, sensitivity 74,69% and specificity 78,95%.
Description
Citation
MRAČKO, P. Analýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-08-27
Defence
Zvýšená hodnota artikulačního indexu samohlásek (VAI) značí sníženou, nebo zvýšenou hybnost jazyka? Jaký počet kroků byl u metody SFFS použit k prohledávání bez zlepšení, aby bylo předejito uváznutí v lokálním minimu? V čem jste programoval?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO