Detekce nemocí pomocí analýzy hlasu
Voice Analysis for Detection of Diseases
Abstract
Tato disertační práce je zaměřena na analýzu řečového signálu za učelem detekce nemocí ovlivňujících strukturu hlasových orgánů, obzvláště těch, které mění strukturální character hlasivek. Poskytnut je přehled současných technik. Dále jsou popsány zdroje použitých nahrávek pro zdravé a nemocné mlučí. Hlavním učelem této disertační práce je popsat vypočetní postup k odhadu parametrů modelu hlasového zdroje, které umožní následnou detekci a klasifikaci nemocí hlasivek. Poskytujeme detailní popis analýzy řečových signálů, které mohou být odvozeny z parametrických modelů hlasivek. In this thesis we focused on the detection of diseases that affect the structure of the vocal tract, and in particular those that alter the characteristics of the vocal folds. An overview of current techniques is provided. We also state the source of recordings of pathological and normal speakers. The ultimate objective of the computational approach described in this thesis is to estimate the parameters of the glottal source model that would in turn enable the detection and classification of the glottis pathologies. Specifically, we describe an analysis of acoustic emissions that can be derived using a parametric model of the vocal cords.
Keywords
Hlasivkový puls, aproximace hlasivkového pulsu, odhad hlasivkového pulsu, parametry hlasivkových pulsů, modelovaní hlasivkového pulsu, inverzní filtrace, hlasový trakt, nemoci hlasového ustrojí, pathologická řeč, fundamentální frekvence, databáze nemocných hlasů., Glottal pulse, glottal pulse approximation, glottal pulse estimation, parameters of glottal pulse, modeling of glottal pulse, inverse filtering, vocal tract, diseases of vocal tract, pathological voice, fundamental frequency, disordered voice database.Language
angličtina (English)Study brunch
Elektronika a sdělovací technikaComposition of Committee
prof. Dr. Ing. Zbyněk Raida (předseda) prof. Ing. Vladimír Schejbal, CSc. (člen) Ing. Josef Halímek, CSc. (člen) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeněk Nováček, CSc. (člen) prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (člen) Doc. Dr. Ing. Jan Černocký - oponent (člen) Doc. Ing. Jana Tučková, CSc.- oponent (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen) Prof. Ing. Pavel Bezoušek, CSc. (člen)Date of defence
2008-01-21Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/4945Source
CHYTIL, P. Detekce nemocí pomocí analýzy hlasu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.Collections
- 2008 [26]
Citace PRO
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Analýza hlasivkových pulzů
Příkazský, DavidPráce se zabývá odhadem hlasivkových pulzů z řečového záznamu. Je zde popsán proces tvorby řeči, dále popis přístrojů pro měření hlasivkových pulzů, přehled softwarových nástrojů umožňující odhad hlasivkových pulzů z ... -
Určování stresu z řečového signálu
Staněk, MiroslavPředložená disertační práce se zabývá vývojem algoritmů pro detekci stresu z řečového signálu. Inovativnost této práce se vyznačuje dvěma typy analýzy řečového signálu, a to za použití samohláskových polygonů a analýzy ... -
Psychological Stress Detection in Speech Using Return-to-opening Phase Ratios in Glottis
Staněk, Miroslav; Sigmund, Milan (Kaunas University of Technology, 2015-10-12)This paper is focused on investigation of psychological stress in speech signal using shapes of normalised glottal pulses. The pulses were estimated by two algorithms: the Direct Inverse Filtering and Iterative and Adaptive ...