• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2011
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2011
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Compressive sampling a simulace one-pixel camera

Compressive sampling and simulation of one-pixel camera

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (1.000Mb)
final-thesis.pdf (2.422Mb)
review_40346.html (5.280Kb)
Author
Hrbáček, Radek
Advisor
Rajmic, Pavel
Referee
Špiřík, Jan
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
V klasickém pojetí zpracování číslicových signálů je základním pilířem Nyquistův teorém, podle něhož je možné spojitý signál rekonstruovat z jeho vzorků tehdy, pokud byl vzorkován s frekvencí alespoň dvakrát vyšší, než je nejvyšší frekvence signálu. Kvůli úspoře dat však v praxi signál ihned po jeho navzorkování komprimujeme. Compressive sampling se neomezuje pouze na frekvenční oblast, umožňuje signál vnímat v libovolné bázi. Jestliže najdeme takovou bázi, ve které je signál řídký, můžeme provést poměrně malý počet měření, ze kterých jsme schopni signál zrekonstruovat. One-pixel camera je jednou z praktických aplikací, tvoří ji pole zrcátek, které odrážejí světlo do jediného senzoru. Pomocí matematických metod je pak možné původní signál zrekonstruovat. Tato práce se zabývá simulací této kamery.
 
The Nyquist theorem is the main pillar of the traditional digital signal processing approach. It states that the sampling rate must be at least twice the maximum frequency present in the signal to guarantee perfect signal reconstruction from the sequence of its samples. In practice, we often compress the signal right after the sampling process to reduce the data size. The compressive sampling approach is not limited to the frequency domain, it provides a new look at the signal by using an arbitrary basis. If we find a basis in which the signal is sparse, it is possible to take a small number of samples and reconstruct the signal successfully. One-pixel camera is one of real applications, it's formed by digital micromirror array reflexing the light into single sensor. Mathematical methods are then used to reconstruct the signal. This thesis deals with the simulation of the camera.
 
Keywords
zpracování signálů a obrazů, Nyquistův teorém, compressive sampling, one-pixel camera, lineární programování, l1-minimalizace, signal and image processing, Nyquist theorem, compressive sampling, one-pixel camera, linear programming, l1-optimization
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Mácha, Ph.D. (člen) Ing. Petr Vychodil (člen) Ing. Ondřej Šmirg, Ph.D. (člen)
Date of defence
2011-06-14
Process of defence
Jaké jsou výhody konvexního programování? Co vyjadřuje operátor * ve vztahu 2.8?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/4993
Source
HRBÁČEK, R. Compressive sampling a simulace one-pixel camera [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Collections
  • 2011 [521]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV