Analýza a identifikace šumu fotoaparátu
Sensor Pattern Noise Analysis and Identification

Author
Advisor
Očenášek, PavelReferee
Trchalík, RomanGrade
BAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/52354Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/52354
http://hdl.handle.net/11012/52354
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce pojednává o extrakci referenčního šumu fotoaparátu, což je aditivní šum vyskytující se v každé digitální fotografii a je unikátní pro každý fotoaparát. V práci jsou diskutovány metody extrakce šumu a metody k porovnání získaných šumů s cílem zjistit fotoaparát, jímž byla fotografie pořízena. Dále je implementována aplikace, která využívá nejvhodnější z těchto metod. Práce obsahuje řadu experimentů zjišťující různé parametry běhu aplikace v závislosti na vstupních fotografiích a jejich parametrech. This work is about extraction of sensor pattern noise of digital camera which is additive noise that is present in every digital photograph and which is unique for every camera. Suitable sensor pattern noise extraction methods are discussed for noise extraction and comparation with aim to find out with which camera the digital picture was taken. Best method is implemented as an application. The work describes few experiments that are reviewing the application performance based on many different photographs given to the application.
Keywords
Referenční šum fotoaparátu, šum fotografie, určení původu fotografie, šum, metoda osmiokolí, bezpečnost, otisk fotoaparátu, digitální otisk, digitální fotografie, Sensor pattern noise, camera noise, find origin of photograph, noise, information forensics, camera fingerprint, digital fingerprint, digital photographLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)Date of defence
2015-06-17Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Jak se mění spolehlivost algoritmu v poměru k rozlišení fotografií? Jaké filtry na fotografie aplikují sociální sítě a jak to ovlivňuje spolehlivost algoritmuResult of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/52354Source
KRÁL, B. Analýza a identifikace šumu fotoaparátu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.Collections
- 2015 [295]