Automatický výběr reprezentativních fotografií

Automatic Selection of Representative Pictures

Thumbnail
View/Open
Author
Advisor
Polok, Lukáš
Referee
Beran, Vítězslav
Grade
D
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/52494
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce je z oboru počítačového vidění. Zabývá se shlukováním fotografií podle jejich obsahu a dále výběrem dobré reprezentativní fotografie. K dosažení tohoto cíle je v práci popsáno několik metod a přístupů, ze kterých vychází návrh algoritmu. Příkladem použití výsledné aplikace může být výběr reprezentativní fotografie pro rozsáhlá alba.
 
This paper belongs to field of computer vision. It deals with clustering photographs by content and selection of representative one. In this paper is described a few methods and approaches to reach the goal, and proposal of algorithm comes from those approaches. The example of usage this application can be selecting a representative photo from large albums.
 
Keywords
počítačové vidění, výběr reprezentativní fotografie, shlukování fotografií, bag of words, algoritmus, OpenCV, slovník, obraz, fotografie, vizuální slovo, deskriptor, computer vision, selection of representative photograph, clustering photographs, bag of words, algorithm, OpenCV, vocabulary, picture, photo, visual word, descriptor
Language
čeština (Czech)
Study field
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of defence
2015-06-16
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě. Otázky u obhajoby: Metoda SIFT popisuje kruhovou nebo eliptickou část v obraze? Proč? Jak se bude řešení chovat, bude-li zpracovávat dataset, kde bude velké množství tříd (stovky) s malým počtem fotografií v každé třídě (jednotky)?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/52494
Source
BANK, T. Automatický výběr reprezentativních fotografií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Collections
Citace PRO