Rozpoznávání gest myší

Abstract

Práce se zabývá rozpoznáváním gest myší. Pro modelování gest je v systému využito Skrytých markovových modelů, které popisují gesto jako časovou posloupnost vlastností. V práci je provedeno srovnání různých typů parametrizací trajektorie. Nejlepší parametrizace gest (pozice normalizovaná těžištěm a velikostí) dosáhla sensitivity 98 %.

This project deals with Mouse gesture recognition. Proposed system models trajectories using Hidden markov model (HMM), that models gesture as an time sequence of features. In the project there are several parametrizations analyzed and compared. The best parametrization (position normalized by center of gravity and size) reached Sensitivity of recognition of 98 %.