Luštič osmisměrky pro platformu Android
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tento dokument se zabývá algoritmy pro vyhledávání v rozpoznaném textu z pořízeného snímku a vývojem aplikace pro mobilní platformu Android. V této práci jsou představeny knihovny pro rozpoznávání textu v obraze a existující algoritmy pro vyhledávání textových řetězců. Praktická část se věnuje návrhu a realizaci aplikace pro automatizované vyhledávání tajenky osmisměrky z fotografií pořízených uživatelem aplikace. V teoretické části práce jsou popsány důležité nástroje pro vývoj aplikace pro platformu Android, principy rozpoznávání textu z obrazu a pravidla hlavolamu osmisměrka. Na konci práce jsou shrnuty výsledky testování a zhodnocení úspěšnosti vyhledání tajenky, intuitivnosti grafického uživatelského rozhraní a celkové použitelnosti aplikace. V závěru jsou zhodnoceny výsledky a nastíněna možná rozšíření aplikace.
This thesis deals with algorithms for search in the recognized text of the captured image and it discusses the development of applications for the Android mobile platform. This paper presents the libraries for text recognition in image and existing algorithms to search for text string. The practical part is devoted to the design and implementation of applications for autonomous search crossword puzzles from photos taken by the user. The teoretical part describes the important tools for developing applications for the Android platform, the principles of text recognition from the image and puzzle WordFind rules. At the end the paper summarizes the results and evaluation to find success solution, intuitive GUI and overall usability. In the conclusion, the evaluation of results and outlines possible application extension.
This thesis deals with algorithms for search in the recognized text of the captured image and it discusses the development of applications for the Android mobile platform. This paper presents the libraries for text recognition in image and existing algorithms to search for text string. The practical part is devoted to the design and implementation of applications for autonomous search crossword puzzles from photos taken by the user. The teoretical part describes the important tools for developing applications for the Android platform, the principles of text recognition from the image and puzzle WordFind rules. At the end the paper summarizes the results and evaluation to find success solution, intuitive GUI and overall usability. In the conclusion, the evaluation of results and outlines possible application extension.
Description
Citation
BUNO, P. Luštič osmisměrky pro platformu Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda)
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V kapitole 2.2 je uvedeno, že rozdělení textu na řádky se provede před vyrovnáním sklonu. Jak se obecně detekují řádky, pokud není sklon znám? Jaká je nakonec algoritmická složitost nalezení slov v textu? Jaká by byla oproti tomu složitost použití např. KMP algoritmu pro vyhledání slov v textu, seřazenému podle směru čtení do lineárního pole (lze odpovědět pomocí dalšího slide v prezentaci)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení