Získávání znalostí na webu - shlukování
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá problematikou získávání znalostí na webu. Cílem bylo prostudovat metody shlukovaní a realizovat shlukování pomocí algoritmu k-means. Potom algoritmus testovat na množině dokumentů a datech získaných z webu a následně vyhodnotit dosažené výsledky této metody. Shlukování bylo implementováno pomocí technologie Java.
This work presents the topic of data mining on the web. It is focused on clustering. The aim of this project was to study the field of clustering and to implement clustering through the k-means algorithm. Then, the algorithm was tested on a dataset of text documents and on data extracted from web. This clustering method was implemented by means of Java technologies.
This work presents the topic of data mining on the web. It is focused on clustering. The aim of this project was to study the field of clustering and to implement clustering through the k-means algorithm. Then, the algorithm was tested on a dataset of text documents and on data extracted from web. This clustering method was implemented by means of Java technologies.
Description
Citation
RYCHNOVSKÝ, M. Získávání znalostí na webu - shlukování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační systémy
Comittee
Date of acceptance
2008-06-16
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení