• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Visipedia - Embedding-driven Visual Feature Extraction and Learning

Visipedia - Embedding-driven Visual Feature Extraction and Learning

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (5.820Mb)
review_79687.html (1.463Kb)
Author
Jakeš, Jan
Advisor
Zemčík, Pavel
Referee
Beran, Vítězslav
Grade
A
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/53363
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/53363
http://hdl.handle.net/11012/53363
Metadata
Show full item record
Abstract
Multidimenzionální indexování je účinným nástrojem pro zachycení podobností mezi objekty bez nutnosti jejich explicitní kategorizace. V posledních letech byla tato metoda hojně využívána pro anotaci objektů a tvořila významnou část publikací spojených s projektem Visipedia. Tato práce analyzuje možnosti strojového učení z multidimenzionálně indexovaných obrázků na základě jejich obrazových příznaků a přestavuje metody predikce multidimenzionálních souřadnic pro předem neznámé obrázky. Práce studuje příslušené algoritmy pro extrakci příznaků, analyzuje relevantní metody strojového účení a popisuje celý proces vývoje takového systému. Výsledný systém je pak otestován na dvou různých datasetech a provedené experimenty prezentují první výsledky pro úlohu svého druhu.
 
Multidimensional embedding is a powerful method of representing similarity measures among objects without the need for their explicit categorization. It has been increasingly used in recent years to annotate objects making an important part of the Visipedia project and its related work. This work explores the possibilities of learning from embedding-annotated images using their visual attributes and develops methods of predicting embedding coordinates for previously unseen images. It studies the relevant feature extraction and learning algorithms and describes the whole process of design and development of such a system using common machine learning approaches. The system is tested and evaluated with two different datasets and the performed experiments present the first results for a task of its kind.
 
Keywords
multidimenzionální indexování, obrazové příznaky, extrakce příznaků, počítačové vidění, strojové učení, regrese, Visipedia, multidimensional embedding, visual features, feature extraction, computer vision, machine learning, regression, Visipedia
Language
angličtina (English)
Study brunch
Počítačová grafika a multimédia
Composition of Committee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen)
Date of defence
2014-06-23
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A". Otázky u obhajoby: Jakým způsobem je řešen vliv velikosti obrázku? Použití lokálních extraktorů příznaků nebo varianty s bloky povedou též na použití Visuálních Slovníků. Diskutujte. Jakým způsobem se určuje kvalita vypočteného multidimenzionálního indexu? Podle čeho se určuje nejvhodnější počet dimenzí? Co ukazují distribuce chyby na Obr. 11.3? K čemu a jak se tyto výsledky dají využít?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53363
Source
JAKEŠ, J. Visipedia - Embedding-driven Visual Feature Extraction and Learning [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Collections
  • 2014 [175]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV