• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2013
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2013
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce aut přijíždějících ke křižovatce

Detection of the Cars Approaching the Crossroad

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (7.133Mb)
review_79245.html (1.442Kb)
Author
Hopjan, Tomáš
Advisor
Rozman, Jaroslav
Referee
Peringer, Petr
Grade
E
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce se zabývá sledováním aut přijíždějících ke křižovatce. Jsou popsány různé způsoby jejich detekce a zhodnoceny problémy. Primárně se jedná o sledování provozu během dne za různého počasí, ale je představen i způsob detekce během noci a nedostatečného osvětlení. Implementovány jsou nejpoužívanější algoritmy s využitím knihovny OpenCV. Důraz je kladen na otestování nejen různých algoritmů, ale také různých světelných podmínek, umístění a nastavení kamery.
 
This project deals with monitoring cars approaching the crossroads. Describes various methods of detection and discussing their problems. Primary goal is surveillance during the day in different weather conditions, but method of detection cars during the night and low light is also introduced. The most widely used algorithms are implemented using the OpenCV library. Important part is testing different algorithms and also variety of lighting conditions, camera locations and settings.
 
Keywords
detekce, identifikace, počítačové vidění, OpenCV, doprava, křižovatka, sledování, Mixture of Gaussians, Kalmanův filtr, detection, identification, computer vision, OpenCV, traffic, intersection, surveillance, Mixture of Gaussians, Kalman filter
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Inteligentní systémy
Composition of Committee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen)
Date of defence
2013-06-14
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Vysvětlete termín " pasující křivka " (viz str. 6). Proč nelze ve vašem programu zvolit použité algoritmy a jejich parametry bez editace zdrojového textu a následného překladu aplikace? Je ve vašem programu možné sledovat první snímky videa a pozorovat tak průběh postupné adaptace rozpoznávací metody?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53502
Source
HOPJAN, T. Detekce aut přijíždějících ke křižovatce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Collections
  • 2013 [211]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV