Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Image Compression Using the Wavelet Transform
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou komprese obrazu pomocí vlnkové transformace. První část tohoto dokumentu poskytuje čtenáři informace o problematice komprese obrazu, představuje nejznámější současné postupy a detailněji probírá vlnkovou transformaci a následná kódování. Jsou představeny standardy JPEG a JPEG 2000. Vdruhé části se rozebírá způsob implementace, inovativní postupy a optimalizace. Třetí část je věnována srovnání a vyhodnocení dosažených výsledků. This thesis is focused on subject of image compression using wavelet transform. The first part of this document provides reader with information about image compression, presents well known contemporary algorithms and looks into details of wavelet compression and following encoding schemes. Both JPEG and JPEG 2000 standards are introduced. Second part of this document analyzes and describes implementation of image compression tool including inovations and optimalizations. The third part is dedicated to comparison and evaluation of achievements.
Keywords
diskrétní vlnková transformace, komprese, ztrátová, bezeztrátová, vlnka, DWT, kódování, PSNR, SSIM, EZW, SPIHT, EBCOT, koeficienty, kvantizace, filtr, lifting, JPEG, JPEG 2000, WDR, EZBC, srovnání, BD--PSNR, aritmetický kodér, kvalita, discrete wavelet transform, compression, lossy, lossless, wavelet, DWT, coding, PSNR, SSIM, EZW, SPIHT, EBCOT, coefficients, quantization, filter, lifting, JPEG, JPEG 2000, WDR, EZBC, comparison, BD--PSNR, arithmetic coding, qualityLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Management a informační technologieComposition of Committee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)Date of defence
2013-06-19Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Bez otázek.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53528Source
URBÁNEK, P. Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.Collections
- 2013 [211]