Detekce křivek v obraze

Abstract

Tato práce se zabývá detekcí křivek v obraze. Shrnuje a popisuje používané metody v této oblasti počítačového vidění. Hlavním cílem je však srovnání metod pro detekci křivek v obraze s parametrizací - tedy Houghovy transformace a metody RANSAC. Tyto metody jsou srovnávány dle několika kritérií, které jsou u hranového detektoru nejdůležitější.

This thesis deals with curve detection in images. First, current methods used in this area of image processing are summarized and described. Main topic of this thesis is a comparison of methods of parametric curve detection, such as Hough transformation and RANSAC-based methods. These methods are compared according to several criteria which are the most important for precise edge detection.