• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2009
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2009
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Získávání znalostí z multimediálních databází

Knowledge Discovery in Multimedia Databases

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (1.810Mb)
review_26173.html (1.450Kb)
Author
Jurčák, Petr
Advisor
Chmelař, Petr
Referee
Řezníček, Ivo
Grade
D
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce je věnována tématu problematiky získávání znalostí z databází. Je zaměřena na základní metody klasifikace a predikce pro dolování dat. Dále se práce zaobírá extrakci nízkoúrovňových rysů z video dat a obrázků, a také shrnuje poznatky z podobnostního vyhledávání v multimediálním obsahu a indexaci tohoto typu dat. Závěr je věnován implementaci vybrané klasifikační metody a porovnání dosažených výsledků s nástrojem LibSVM.
 
This master's thesis is dedicated to theme of knowledge discovery in Multimedia Databases, especially basic methods of classification and prediction used for data mining. The other part described about extraction of low level features from video data and images and summarizes information about content-based search in multimedia content and indexing this type of data. Final part is dedicated to implementation Gaussian mixtures model for classification and compare the final result with other method SVM.
 
Keywords
Získávání znalostí z databází, dolování dat, multimediální databáze, klasifikace, predikce, shlukování, MPEG-7, nízkoúrovňové rysy, Gaussian mixture model, Expectation Maximization, libSVM, TRECVid., Knowledge Discovery in Multimedia Databases, Data Mining, Multimedia Database Technologies, classification, prediction, clustering, MPEG-7, low level features, Gaussian mixture model, Expectation Maximization, libSVM, TRECVid
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační systémy
Composition of Committee
Date of defence
2009-08-24
Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53805
Source
JURČÁK, P. Získávání znalostí z multimediálních databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Collections
  • 2009 [159]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV