Similarity Search in Document Collections
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavním cílem této práce je odhadnout výkonnost volně šířeni balík Sémantický Vektory a třída MoreLikeThis z balíku Apache Lucene. Tato práce nabízí porovnání těchto dvou přístupů a zavádí metody, které mohou vést ke zlepšení kvality vyhledávání.
The main objective of this work is to estimate the efficiency of the available software for similarity search in document collections and on two in particular, Semantic Vectors and Lecene's class MoreLikeThis. The paper provides a comparison of those two approaches and introduces methods that can lead to improving the quality of the results generated by a search.
The main objective of this work is to estimate the efficiency of the available software for similarity search in document collections and on two in particular, Semantic Vectors and Lecene's class MoreLikeThis. The paper provides a comparison of those two approaches and introduces methods that can lead to improving the quality of the results generated by a search.
Description
Citation
JORDANOV, D. Similarity Search in Document Collections [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Počítačové systémy a sítě
Comittee
Date of acceptance
2009-06-25
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení