WaldBoost na GPU

Abstract

Rozpoznání obrazu a strojové vidění obecně je spolu s rozmachem levné a výkonné výpočetní techniky rychle se rozvíjejícím odvětvím. Rozpoznání obrazu má mnoho různých aplikací v širokém spektru odvětví, od komunikace přes bezpečnost až po zábavu. Algoritmy pro rozpoznání obrazu se stále vyvíjejí a většinou jsou výpočetně poměrně náročné, proto se mnoho autorů zabývá jejich implementací na specializovaných hardwarových akcelerátorech. Tato práce se zabývá implementací rozpoznání obrazu metodou WaldBoost na platformě grafických akcelerátorů (GPU).

Image recognition and machine vision in general is quickly evolving field, due boom of cheap and powerful computation technologies. Image recognition has many different applications in wide spectrum of industries, ranging from communications trough security to entertainment. Algorithms for image recognition are still evolving and are often quite computationaly demanding. That is why some of authors deal with implementing the algorithms on specialized hardware accelerators. This work describes implementation of image recognition using the WaldBoost algorithm on the graphic accelerator (GPU) platform.