Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze
Detection and Recognition of Traffic Signs in Image

Autor
Vedoucí práce
Herout, AdamOponent
Hradiš, MichalKlasifikace
CAltmetrics
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zaměřuje na téma rozpoznávání dopravních značek v obraze. Popisuje stručně některé používané metody a zaměřuje se hlavně na zvolený postup klasifikace. Ten je zevrubně popsán včetně rozšíření a metody pro vytváření modelů nutných při klasifikaci. V práci je popsána implementace knihovny a demonstračního programu včetně důležitých poznatků zjištěných během vývoje. V závěru práce jsou uvedeny výsledky několika experimentů a možné rozšíření. This work focuses on classification and recognition of traffic signs in image. It describes briefly some used methods a deeply describes chosen system including extensions and method for creating models needed for classification. There's described implementation of library and demonstration program including important pieces of knowledge discovered during development. There're also results of some experiments and possible enhancements in conclusion.
Klíčová slova
Klasifikace a rozpoznávání, dopravní značky, SVM, kaskádový klasifikátor, HOG, extrakce příznaků, LIBSVM, integrální obraz, intenzita gradientu, HSV, Classification and recognition, traffic signs, SVM, cascade classifier, HOG, features extraction, LIBSVM, integral image, gradient magnitude, HSVJazyk
čeština (Czech)Studijní obor
Inteligentní systémySložení komise
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Zdeněk Havlice, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)Termín obhajoby
2011-06-21Průběh obhajoby
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč jste v učení detektoru nechal tak velký prostor pro lidské zásahy? Jak dlouho trvalo vytvoření klasifikátorů a kolik to obnášelo lidské práce?Výsledek obhajoby
práce byla úspěšně obhájenaTrvalý odkaz
http://hdl.handle.net/11012/54200Zdrojový dokument
SPÁČIL, P. Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.Kolekce
- 2011 [229]