Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze
Detection and Recognition of Traffic Signs in Image
Auteur
Advisor
Herout, AdamReferee
Hradiš, MichalGrade
CAltmetrics
Metadata
Afficher la notice complèteRésumé
Tato práce se zaměřuje na téma rozpoznávání dopravních značek v obraze. Popisuje stručně některé používané metody a zaměřuje se hlavně na zvolený postup klasifikace. Ten je zevrubně popsán včetně rozšíření a metody pro vytváření modelů nutných při klasifikaci. V práci je popsána implementace knihovny a demonstračního programu včetně důležitých poznatků zjištěných během vývoje. V závěru práce jsou uvedeny výsledky několika experimentů a možné rozšíření. This work focuses on classification and recognition of traffic signs in image. It describes briefly some used methods a deeply describes chosen system including extensions and method for creating models needed for classification. There's described implementation of library and demonstration program including important pieces of knowledge discovered during development. There're also results of some experiments and possible enhancements in conclusion.
Keywords
Klasifikace a rozpoznávání, dopravní značky, SVM, kaskádový klasifikátor, HOG, extrakce příznaků, LIBSVM, integrální obraz, intenzita gradientu, HSV, Classification and recognition, traffic signs, SVM, cascade classifier, HOG, features extraction, LIBSVM, integral image, gradient magnitude, HSVLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Inteligentní systémyComposition of Committee
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Zdeněk Havlice, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)Date of defence
2011-06-21Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč jste v učení detektoru nechal tak velký prostor pro lidské zásahy? Jak dlouho trvalo vytvoření klasifikátorů a kolik to obnášelo lidské práce?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaSource
SPÁČIL, P. Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.Collections
- 2011 [229]