Detekce hran pomocí neuronové sítě
Neural Network Based Edge Detection
Author
Advisor
Švub, MiroslavReferee
Grézl, FrantišekGrade
BAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/54555Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/54555
http://hdl.handle.net/11012/54555
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá návrhem a implementací softwaru pro detekci hran v obraze pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro detekci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k využití implementovaného softwaru na syntetické a reálné množině obrázků, včetně experimentů. This work is about suggestion and implementation of the software for detection of edges in images using neurons network. It defines basic terms for this topic and focusing mainly at preperation imaging imformation for detection using nerons network. Describing and comparing different aproachings for using implemented software on synthetic and real set of images, including experiments.
Keywords
Neuronová síť, neuron, dopředná neuronová síť, zpětné šíření chyby, CImg knihovna, FANN knihovna, LoG, DoG, detekce hran, obraz, RGB, konvoluce, mediánový filtr, Gaussův filtr, Gaussův šum, prahování, Neurons network, neuron, forward neuron network, Back-Propagation Algoritmus, CImg library, FANN library, LoG, DoG, detection of edges, images, RGB, convolution, Median filter, Gaussian filter, tresholding, Gaussian noiseLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
Date of defence
2009-06-16Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/54555Source
JAMBOROVÁ, S. Detekce hran pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.Collections
- 2009 [366]