Show simple item record

Gesture Recognition

dc.contributor.advisorHradiš, Michalcs
dc.contributor.authorSvoboda, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:51:22Z
dc.date.available2019-06-14T10:51:22Z
dc.date.created2009cs
dc.identifier.citationSVOBODA, T. Rozpoznávání gest [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other25894cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54652
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním gest rukou. Jsou diskutovány výhody a nevýhody různých barevných modelů pro detekci barvy kůže. Kůže je detekována pomocí vyhledávací tabulky. Vyhledávací tabulka je vytvořena z histogramu barvy kůže a volitelně Gaussova rozdělení, jehož parametry jsou z histogramu odhadnuty. Pro klasifikaci gest jsou využity Skryté Markovovy modely. Pro práci s těmito modely byl použit toolkit HTK. Rozpoznávání gest v reálném čase zajištuje vlastní dekodér Skrytých Markovových modelů využívající Viterbiho algoritmus. Bylo provedeno několik experimentů se systémem a datovými sadami pro 4 gesta. Výsledky experimentů jsou velmi dobré.cs
dc.description.abstractThis Bachelor's thesis is engaged in recognition hand gestures. The advantages and disavantages of various color models for skin color detection are discussed here. Skin is detected by look-up table. Look-up table is created from histogram of skin color and optional from Gaussian distribution, whose parameters are estimated from histogram. Hidden Markov models are used for gesture classification. The HTK toolkit have been used for working with the models. Own decoder of Hidden Markov models based on Viterbi algorithm was created for real-time gesture recognition. Several experiments were accomplished with data sets for 4 gestures. The results of the experiments are very good.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectSkryté Markovovy modelycs
dc.subjectGaussovo rozdělenícs
dc.subjectgesto rukycs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectvyhledávací tabulkacs
dc.subjectvektor příznakůcs
dc.subjectclassificationen
dc.subjectHidden Markov modelsen
dc.subjectGaussian distributionen
dc.subjecthand gestureen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectlook-up tableen
dc.subjectfeature vectoren
dc.titleRozpoznávání gestcs
dc.title.alternativeGesture Recognitionen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2009-06-18cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:33cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid25894en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.05.10 02:14:40en
sync.item.modts2020.05.10 01:49:25en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeMlích, Jozefcs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeecs
but.defencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record