Charakteristiky 2D textur
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Protože je textura objektu velice cenná informace pro počítačové vidění, je důležité ji nějakým způsobem popsat. K tomu slouží texturní příznaky. Optimální výběr příznaků je důležitý pro rozpoznávání textur. V této práci byla pro získání příznaků vybrána metoda lokálních binárních vzorů (LBP). Texturním příznakem u této metody není její hodnota, ale histogram četnosti hodnot v celé textuře. Pro porovnání těchto histogramů se zde užívá Euklidovská vzdálenost, Bhattacharyyova vzdálenost nebo Mahalanobisova vzdálenost. Hlavním účelem této práce je vzájemné porovnání klasifikací textur několika variantami metody LBP a vyhodnocení jejich výsledků Euklidovskou, Bhattacharyyovou nebo Mahalanobisovou vzdáleností.
Because texture of object is very valuable information in computer vision, it is important to describe it somehow. And for this serve texture features. Optimal selection of features is very important for recognizing texture. In this bachelor thesis were used local binary patterns (LBP) as a method of gaining texture feature. In this method is not its value the texture feature, but histogram of percent occurrence values in the entire texture. To compare histograms there is used Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance. Main purpose of this thesis is mutually comparing of texture clasification by several variants of LBP and evaluation of their outcomes by Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance.
Because texture of object is very valuable information in computer vision, it is important to describe it somehow. And for this serve texture features. Optimal selection of features is very important for recognizing texture. In this bachelor thesis were used local binary patterns (LBP) as a method of gaining texture feature. In this method is not its value the texture feature, but histogram of percent occurrence values in the entire texture. To compare histograms there is used Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance. Main purpose of this thesis is mutually comparing of texture clasification by several variants of LBP and evaluation of their outcomes by Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance.
Description
Keywords
Textura, statická klasifikace textur, lokální binární vzory, invariance vůči rotaci, euklidovská vzdálenost, Bhattacharyyova vzdálenost, Mahalonobisova vzdálenost., Texture, static texture analysis, localy binary patterns, rotation invariant, euclidean distance, Bhattacharyya distance, Mahalanobis distance.
Citation
PASÁČEK, V. Charakteristiky 2D textur [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
2009-06-19
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení