Automatické stahování dat z internetu pro trénování rozpoznávačů
Automatic Acquisition of Data from the Internet for Training of Recognizers
dc.contributor.advisor | Szőke, Igor | cs |
dc.contributor.author | Jeřábek, Jan | cs |
dc.date.accessioned | 2019-06-14T10:52:01Z | |
dc.date.available | 2019-06-14T10:52:01Z | |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.identifier.citation | JEŘÁBEK, J. Automatické stahování dat z internetu pro trénování rozpoznávačů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 78432 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55290 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro usnadnění stahování audio dat z internetu pro trénování rozpoznávačů. Zabývá se výběrem vhodného zdroje dat a rozborem možností vyhledávání a stahování z vybraného média. Na těchto základech pak rozebírá výběr vhodých nástrojů a knihoven. Součástí je i rozbor implementace, zaměřený na popis klíčových části aplikace. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledky a návrhy na další rozšíření. | cs |
dc.description.abstract | This paper describes the design and creation of an application to facilitate downloading of audio data from Internet for training recognizers. Focuses on selection of optimal data source and analyzes options for searching and downloading from selected medium. On this base appropriate selection of tools and libraries is described. Description of the implementation follows where key parts of application are described. In the conclusion are summarised the achieved results and proposal for futher development. | en |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Stahování z YouTube | cs |
dc.subject | Audiominer | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | CherryPy | cs |
dc.subject | Mako | cs |
dc.subject | SQLite | cs |
dc.subject | HTML | cs |
dc.subject | Javascript | cs |
dc.subject | FFmpeg | cs |
dc.subject | Download from YouTube | en |
dc.subject | Audiominer | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | CherryPy | en |
dc.subject | Mako | en |
dc.subject | SQLite | en |
dc.subject | HTML | en |
dc.subject | Javascript | en |
dc.subject | FFmpeg | en |
dc.title | Automatické stahování dat z internetu pro trénování rozpoznávačů | cs |
dc.title.alternative | Automatic Acquisition of Data from the Internet for Training of Recognizers | en |
dc.type | Text | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:37 | cs |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
sync.item.dbid | 78432 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 22:00:04 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 21:31:43 | en |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
dc.contributor.referee | Glembek, Ondřej | cs |
dc.description.mark | C | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Martin Karafiát, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C (dobře). | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
but.program | Informační technologie | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
2012 [306]