Prahovací pravidla pro potlačování šumu ve zvukových signálech

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na studium algoritmů zabývajících se separací šumu z hudebního signálu. První část je úvodem do problematiky metod, jenž je užíváno pro odstraňování šumu z hudebního signálu. Dále pak obsahuje teorii k dané problematice, konkrétně popis transformací pro převod z časové do frekvenční oblasti a nakonec je podrobně vysvětlena metoda prahování spektrálních koeficientů. Náplní druhé části je rozbor navrženého algoritmu, na kterém se provádělo testování. Z počátku jsou popsány rychlé algoritmy pozvolené transformace a dále detailní popis algoritmu jako jednoho celku. Později se kapitola zabývá výběrem zvukových nahrávek a jejich přípravě na samotné testování. Ve třetí části diplomové práce je přiblíženo samotné testování zvukových ukázek. Kapitola taktéž obsahuje srovnání jednotlivých transformací, dosažené výsledky a zhodnocení algoritmu.

The master's thesis focuses on the study of algorithms dealing with noise separation from musical signal. The first chapter is an introduction into methods which are used for noise removal of the musical signal. Furthermore, this chapter describes theory to the issue, specifically a description of transformations for converting from time to frequency domain, and finally thresholding method of spectral coefficients is explained in detail. The aim of the second chapter is an analysis of the proposed algorithm, which is engaged in testing. From the beginning fast algorithms of gradual transformation are described and then a detailed description of the algorithm as a whole. Later, this chapter deals with the selection of audio recordings and with preparation of these recordings for the actual testing. Finally, testing of audio samples is presented in the third chapter of this thesis. This chapter also concludes comparison of individual transformations, achieved results and review of algorithm.