• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2007
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2007
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Boosting a evoluční algoritmy

Boosting and Evolution

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (823.5Kb)
review_25280.html (1.425Kb)
Author
Mrnuštík, Michal
Advisor
Hradiš, Michal
Referee
Juránek, Roman
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce představuje kombinaci AdaBoostu a evolučního algoritmu. Evoluční algoritmus je použit pro hledání lineární kombinace Haarových příznaků. Z té je vytvořen slabý klasifikátor pro AdaBoost. Jsou zde popsány základy klasifikace, Haarovy příznaky a Adaboost. Uvedeny jsou také základní informace o evolučních algoritmech. Dále obsahuje teoretický popis spojení AdaBoostu a evolučního algoritmu, doplněný o některé implementační detaily. Implementace je testována na obrazových datech jako součást systému pro detekci obličeje. Výsledky jsou porovnány se samostatnými Haarovými příznaky.
 
This thesis introduces combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm. The evolutionary algorithm is used to find linear combination of Haar features. This linear combination creates the feature to train weak classifier for AdaBoost. There are described basics of classification, Haar features and the AdaBoost. Next there are basic information about evolutionary algorithms. Theoretical description of combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm is included too. Some implementation details are added too. Implementation is tested on the images as part of the system for face recognition. Results are compared with Haar features.
 
Keywords
boosting, adaboost, evoluční algoritmy, rozpoznávání vzorů, haarovy příznaky, boosting, adaboost, evolutionary algorithms, pattern recognition, haar features
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/55453
Source
MRNUŠTÍK, M. Boosting a evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .
Collections
  • 2007 [114]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV