Boosting a evoluční algoritmy
Boosting and Evolution
Author
Advisor
Hradiš, MichalReferee
Juránek, RomanGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce představuje kombinaci AdaBoostu a evolučního algoritmu. Evoluční algoritmus je použit pro hledání lineární kombinace Haarových příznaků. Z té je vytvořen slabý klasifikátor pro AdaBoost. Jsou zde popsány základy klasifikace, Haarovy příznaky a Adaboost. Uvedeny jsou také základní informace o evolučních algoritmech. Dále obsahuje teoretický popis spojení AdaBoostu a evolučního algoritmu, doplněný o některé implementační detaily. Implementace je testována na obrazových datech jako součást systému pro detekci obličeje. Výsledky jsou porovnány se samostatnými Haarovými příznaky. This thesis introduces combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm. The evolutionary algorithm is used to find linear combination of Haar features. This linear combination creates the feature to train weak classifier for AdaBoost. There are described basics of classification, Haar features and the AdaBoost. Next there are basic information about evolutionary algorithms. Theoretical description of combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm is included too. Some implementation details are added too. Implementation is tested on the images as part of the system for face recognition. Results are compared with Haar features.
Keywords
boosting, adaboost, evoluční algoritmy, rozpoznávání vzorů, haarovy příznaky, boosting, adaboost, evolutionary algorithms, pattern recognition, haar featuresLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieResult of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/55453Source
MRNUŠTÍK, M. Boosting a evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .Collections
- 2007 [114]