Detekce obličeje
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca obsahuje prehľad súčasných metód detekcie tvárí pomocou klasifikátorov. Obsahuje tiež popis tvorby systému na detekovanie tvárí. V prvej časti sú popísané rôzne metódy na trénovanie klasifikátorov. V druhej sa nachádza analýza, ktorá predchádzala tvorbe systému zameraného na čiernobiele snímky. Implementovaný systém využíva algoritmus WaldBoost a Haarove príznaky. Vo videosekvenciach je možné využiť časticový filter.
This bachelor thesis contains overview of actual face detection methods using classifier. It also contains description of creating system for face detection. There are described different methods for classifier training in first part. There is analysis, which preceded creation of system focused on black-and-white picture, in second part. Implemented system is using WaldBoost algorithm and Haar features. There is option to use particle filter in video.
This bachelor thesis contains overview of actual face detection methods using classifier. It also contains description of creating system for face detection. There are described different methods for classifier training in first part. There is analysis, which preceded creation of system focused on black-and-white picture, in second part. Implemented system is using WaldBoost algorithm and Haar features. There is option to use particle filter in video.
Description
Citation
ŠTRBA, M. Detekce obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
2008-06-10
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení