Detekce obličejů v obraze, nezávisle na natočení

Abstract

Práce se věnuje problematice detekce typově stejných objektů (konkrétně obličejů) v obraze. Následuje rozšíření popsaných metod o detekci objektů v různých natočeních. Naleznete zde stručný přehled využitelných metod, jako je například Logical Binary Patterns, Histogram Of Gradients, Eigen Faces a blíže popsanou metodu AdaBoost. Následuje stručný přehled volně dostupných datasetů a popis jejich vybraných vlastností. Ke konci práce jsou popsány experimenty s využitím algoritmu AdaBoost a jejich vyhodnocení.

This bachelor thesis focuses on the detection of type uniform objects (concretely faces) in an image. Furthermore the thesis concentrates on the detection of objects in various rotations. The thesis covers a brief overview of methods available, such as Logical Binary Patterns, Histogram Of Gradients, Eigen Faces and more closely specified AdaBoost. Next, freely available datasets are presented, with a descripiton of their chosen characteristics. At the end of the thesis, experiments using AdaBoost algorythm and their evaluation are described.