Optické rozpoznávání znaků
Optical Character Recognition
Author
Advisor
Mlích, JozefReferee
Juránek, RomanGrade
CAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
V této práci jsou představeny některé z metod pro vyhledání a rozpoznání textu v obraze. Zabývá se problematikou extrakce příznaků a představuje nejčastěji používané algoritmy strojového učení. Popisuje postup při návrhu a implementaci aplikace určené k rozpoznávání tištěného textu a vytvoření datové sady znaků. This paper presents some of the methods for locating and recognizing text in an image document. It describes feature extraction issues and commonly used machine learning algorithms. In the latest part, there is description of design and implementation of application for printed text recognition.
Keywords
Rozpoznávání a vyhledávání textu v obraze, strojové učení, klasifikace, výběr a extrakce příznaků., Optical character recognition, OCR, machine learning, classification, document image segmentation, feature extraction.Language
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)Date of defence
2010-06-17Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Kromě příznaků, které uvádíte v práci, jaké příznaky by bylo vhodné pro rozpoznání použít?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/56031Source
POKORNÝ, P. Optické rozpoznávání znaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.Collections
- 2010 [347]