Ovládání počítačových aplikací přirozeným pohybem hlavy
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je navrhnout a realizovat systém sledující hlavu uživatele ve vstupních obrazových snímcích a na základě její pozice dosáhnout interakci s počítačovými aplikacemi. V rámci řešení byly navrženy 4 metody detekce hlavy využívající metody počítačového vidění jako detekci obličeje pomocí Haarových příznaků, detekce pozadí, camshift nebo Lucas-Kanade na výpočet optického toku. Jednotlivé metody byly testovaný na nahraných a v dané oblasti používaných datasetech a vyhodnoceny. Výsledek je využit k ovládaní demo aplikací pohybem hlavy.
The aim of this work is to design and implement a system that tracks user's head in the input video frames and on the basis of its position achieves interaction with computer applications. Four methods for head detection have been proposed based on computer vision techniques as face detection by Haar-like features, background detection, Camshift or Lucas-Kanade to calculate an optical flow. The individual methods have been tested on recorded and in this field used data sets, and evaluated. The implementation of the system was then used to build the demo applications.
The aim of this work is to design and implement a system that tracks user's head in the input video frames and on the basis of its position achieves interaction with computer applications. Four methods for head detection have been proposed based on computer vision techniques as face detection by Haar-like features, background detection, Camshift or Lucas-Kanade to calculate an optical flow. The individual methods have been tested on recorded and in this field used data sets, and evaluated. The implementation of the system was then used to build the demo applications.
Description
Keywords
zpracování obrazu, počítačové vidění, detekce hlavy, detekce obličeje, sledovaní hlavy, ovládaní hry, kaskádový klasifikátor, Viola-Jones, Haarovy příznaky, substrakce pozadí, Lucas-Kanade, optický tok, camshift, Kalmanov filtr, dataset, Extreme Tux Racer, Neverball, image processing, computer vision, head detection, face detection, head tracking, game control, cascade classifier, Viola-Jones, Haar-like features, background substraction, Lucas-Kanade, optical flow, camshift, Kalman filter, dataset, Extreme Tux Racer, Neverball
Citation
VOJVODA, J. Ovládání počítačových aplikací přirozeným pohybem hlavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, proč je u metody optického toku nutné upravovat pozice příznaků. Vysvětlete použitý způsob testování přesnosti detektoru. Jak by bylo možné řešit odhad orientace hlavy uživatele?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení