• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2016
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2016
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu

Identification of significant spectral components in speach signal in stress

Thumbnail
View/Open
Posudek-Oponent prace-01_DP_oponent_Tuckova_Dulesov.pdf (216.8Kb)
appendix-1.zip (52.75Kb)
final-thesis.pdf (1.981Mb)
review_93426.html (5.535Kb)
Author
Dulesov, Egor
Advisor
Poměnková, Jitka
Referee
Tučková, Jana
Grade
B
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/58865
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/58865
http://hdl.handle.net/11012/58865
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou analýzy a identifikace významných spektrálních složek hlasového signálu. Na základě studia odborné literatury provést výběr vhodných metod odhadu spektra. Dále provést rešerši literatury v oblasti možnosti testování významnosti spektrálních složek. Vytvořit proceduru pro identifikaci pro zvolené řečové formanty. Provést aplikaci na hlasových záznamech signálů ve stresové i nestresové situaci. Výsledky vyhodnotit, porovnat účinnost zvolených metod a stanovit prahové hodnoty pro analýzu stresového signálu vybraného formantu. Formulovat doporučení pro spektrální analýzu řeči ve stresové situaci.
 
The aim of this master’s thesis is to learn the problem of analysis and identification of significant spectral components in speech signal. Based on learning a special literature chooses the suitable methods of spectrum estimate. Does learning the literature in specification of testing of spectral components significate. Makes a procedure for identification of chosen speech formants. Does this procedure for audio signals both of in stress and in normal state. Estimates the results, compares efficiency of chosen methods and determine threshold for chosen formant of analyzed stress signal. States the recommendations for speech spectral analysis in stress situation.
 
Keywords
Odhad spektra, periodogram, Bartlettova metoda, Welchův periodogram, Burgova metoda, Yule-Walkerova metoda, řeč, formanty, identifikace významných složek, Spectrum Estimate, Periodogram, Bartlett Method, Welch Periodogram, Burg Method, Yule-Walker Method, speech, formants, identification of significant components
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Elektronika a sdělovací technika
Composition of Committee
prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Láčík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Miloš, Ph.D. (člen) Ing. Dr. Techn. Vojtěch Derbek (člen) doc. Dr. Ing. Josef Punčochář (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen)
Date of defence
2016-06-07
Process of defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/58865
Source
DULESOV, E. Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Collections
  • 2016 [420]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV