Optické metody rozeznání gest
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá optickými systémy a metodami zpracování získaných dat pro rozeznání gest ruky. V rámci práce je popsáno rozdělení gest, možnosti využití rozeznání gest v různých oblastech a dostupné kontaktní a bezkontaktní technologie. Následně jsou představeny metody pro detekci ruky, získání příznaků a klasifikaci gest. Navržený systém pro rozeznání gest ruky se skládá z kamery FLIR A655sc a modulu FLIR Lepton, a webové kamery Logitech S7500, dále metody pro zpracování nasnímaných dat a databáze gest, sloužící pro závěrečnou klasifikaci. Pomocí vytvořené aplikace v MATLABU je pro každé zařízení realizováno hodnocení rozpoznání gest a to s ohledem na rychlost a úspěšnost rozpoznání v různých prostředích.
This thesis deals with optical devices and methods image processing for recognizing hand gestures. The types of gestures, possible applications, contact based devices and vision based devices are described in thesis. Next, a review of hand detection, features extraction and gesture classification is provided. Proposed gesture recognition system consists of infrared camera FLIR A655sc, infrared FLIR Lepton module, webcam Logitech S7500, method for hand gesture analysis and a database of gestures for classification. For each of the devices, gesture recognition is evaluated in terms of speed and accuracy in different environments. The proposed method was implemented in MATLAB.
This thesis deals with optical devices and methods image processing for recognizing hand gestures. The types of gestures, possible applications, contact based devices and vision based devices are described in thesis. Next, a review of hand detection, features extraction and gesture classification is provided. Proposed gesture recognition system consists of infrared camera FLIR A655sc, infrared FLIR Lepton module, webcam Logitech S7500, method for hand gesture analysis and a database of gestures for classification. For each of the devices, gesture recognition is evaluated in terms of speed and accuracy in different environments. The proposed method was implemented in MATLAB.
Description
Citation
NETOPIL, J. Optické metody rozeznání gest [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Červený, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-07
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Prof. Provazník položil otázku: co se dá udělat, aby byla zvýšena senzitivita u vašeho měření?
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení