Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce popisuje současný stav v oblasti open-source prohlížečů na platformě Android, porovnává jejich vlastnosti. Práce dále popisuje problematiku klasifikace webových stránek, se zaměřením na detekci pornografie. V poslední části je popsán návrh klientské a serverové části systému blokování nepovoleného obsahu.
This work describes actual state of open-source browsers on the Android platform and compares their features. It describes webpage classification problem and methods how to detect porn websites. It also shows a design of a system for blocking and detection of webpages with adult content and its implementation. For pornography detection there were used text based methods but also methods based on detection in images from web page with deep learning. Implemented solution was tested with experiments and described. The last chapter contains summarization of this work and proposal of improvements.
This work describes actual state of open-source browsers on the Android platform and compares their features. It describes webpage classification problem and methods how to detect porn websites. It also shows a design of a system for blocking and detection of webpages with adult content and its implementation. For pornography detection there were used text based methods but also methods based on detection in images from web page with deep learning. Implemented solution was tested with experiments and described. The last chapter contains summarization of this work and proposal of improvements.
Description
Citation
SVOBODA, V. Pokročilé metody blokování nevhodného obsahu v mobilním webovém prohlížeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bezpečnost informačních technologií
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu jste zvolil jazyk Python pro implementaci serverové části? Myslíte si, že je nějakým způsobem možné provádět detekci pornografie v obrázcích v reálném čase?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let