Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty

Zapletal, Ondřej

Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts

Grade

Altmetrics

Metadata

Afficher la notice complète

Résumé

Tato práce se zabývá teoretickými principy konvolučních neuronových sítí. V rámci práce je studován vliv struktury konvoluční sítě na její trénování. V závěru práce je schrnuto porovnání dosažených výsledků navrhnutého modeul s výsledky z minulých ročníků soutěže ILSVRC.

This thesis is studying basic concepts of Convolutional Neural Networks. Influence of structural elements on ability of the network to train is investigated. Result of this thesis is comparisons of designed model of Convolutional Neural Network with results from ILSVRC competition.

Keywords

Neuronové Sítě, Konvoluční Neuronové sítě, Strojové Učení, Počítačové Vidění, Klasi- fickace, ImageNet, ILSVRC, Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Classification, ImageNet, ILSVRC

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Kybernetika, automatizace a měření

Composition of Committee

prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)

Date of defence

2017-06-07

Process of defence

Student obhájil diplomovou práci s výhradami.

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

URI

http://hdl.handle.net/11012/65219

Source

ZAPLETAL, O. Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Collections

2017 [389]