Show simple item record

Tracking the movement of objects in the video signal

dc.contributor.advisorPřinosil, Jiříen
dc.contributor.authorŠidó, Balázsen
dc.date.accessioned2019-04-03T22:11:27Z
dc.date.available2019-04-03T22:11:27Z
dc.date.created2017cs
dc.identifier.citationŠIDÓ, B. Sledování pohybu objektů v obrazovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101987cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65379
dc.description.abstractTato diplomova prace se zameruje na sledovani pohybu vice objektu. Prace popisuje dve implementace filtru, ktere jsou v podstate zalozeny na principu Kalmanova filtru. Obe implementace jsou zalozeny na principu sledovani vice objektu, na zaklade znalosti pozic vsech objektu v kazdem snimku. Prvni implementace je smisena verze Globalniho a Standardniho filtru nejblizsich sousedu. Druha implementace je postavena na pravde- podobnostnim pristupu k procesu sdruzeni. Posledni kapitola poskytuje srovnani mezi temito filtry a Zakladnim filtrem. Algoritmy byly realizovany v jave.en
dc.description.abstractThis thesis focuses on multiple object tracking in clutter environment. The paper describes two implementations of filters in detail, that are essentially based on the Kalman Filter. Both implementations are based on tracking multiple objects with the knowledge of their positions in every frame. The first implementation is a hybrid of the Global and the Standard Nearest Neighbour Filters. The second implementation takes on a probabilistic approach to the data association process. The last chapter provides a comparison between these trackers and also between the Basic filter. The trackers were implemented in java.cs
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSledovani pohybu vice objektuen
dc.subjectKalmanuv filtren
dc.subjectFiltr nejblizsich souseduen
dc.subjectPravdepodobnostni sdruzovani daten
dc.subjectMultiple target trackingcs
dc.subjectKalman Filtercs
dc.subjectNearest-Neighbour Filtercs
dc.subjectProbabilistic Data Associationcs
dc.titleSledování pohybu objektů v obrazovém signáluen
dc.title.alternativeTracking the movement of objects in the video signalcs
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:32cs
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid101987en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.21 08:09:20en
sync.item.modts2019.05.18 12:23:24en
dc.contributor.refereeKříž, Petren
dc.description.markAcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record