Dekompozice a předpovědi v časových řadách

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Bakalárska práca sa zaoberá štatistickými metódami, ktoré sa používajú pri analýze a modelovaní časových radov. Konkrétne dekompozičnými metódami, ktoré rozkladajú časové rady na jednotlivé zložky a modelujú trend, čo umožní predikciu budúcich hodnôt. V prvej časti práce je súhrn potrebných poznatkov ohľadom regresnej analýzy, základné vlastnosti časových radov a ich dekompozičných modelov. Ďalej sú rozobrané modely trendových kriviek. Záver práce je venovaný aplikácii popísaných metód na reálnych dátach a ich modelovaniu v programe Statistica.
Bachelor thesis is focused on statistic methods for analysis and modelling time series. In particular decomposition techniques, which decompose time series into particular components and model trend component to predict future values. First part of thesis is focused on summary of essential knowledge of regression, basic properties of time series and their decomposition models. Hereinafter are discussed models of trend curves. In conclusion the mentioned methods are applied on real data and its modeling in software Statistica.
Description
Citation
ŠRAMKOVÁ, K. Dekompozice a předpovědi v časových řadách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Matematické inženýrství
Comittee
doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Šremr, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Jana Hoderová, Ph.D. (člen) RNDr. Karel Mikulášek, Ph.D. (člen) RNDr. Rudolf Hlavička, CSc. (člen)
Date of acceptance
2017-06-13
Defence
Studentka prezentovala svoji bakalářskou práci na téma: Dekompozice a předpovědi v časových řadách. Dále studentka zodpověděla dotaz daný oponentem týkající se homoskedasticity dat.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO