VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE VĚDECKÝCH PARKŮ ZALOŽENÁ NA KVALITATIVNÍCH TRENDOVÝCH MODELECH BEZ ROVNIC
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract
Tato dizertační práce řeší optimalizaci vědeckých parků z hlediska potřeby zvyšování konkurenceschopoností regionů a potažmo celé ČR. Je koncipována pro investory, kteří chtějí realizovat projekt VP v různých regionech ČR nebo manažery již existujících vědeckých parků, kteří chtějí udělat další rozhodnutí. Možnost realizovat projekt VP platí pro všechny regiony, včetně regionů, které se dříve mohly spoléhat na dostupnost a těžbu nerostných surovin (tradičně těžba uhlí), jež v minulosti fungovala jako významný faktor pro rozvoj průmyslu a ekonomické aktivity. Tyto regiony se nyní musejí vyrovnat se ztrátou konkurenceschopnosti a přesunout své úsilí do oblasti rozvoje výzkumu a vývoje produkujícího inovace. Kvalitativní modelování je vhodné pro tak málo známé a komplexní systémy jako jsou právě vědecké parky (VP). Modely vědeckých parků obsahují proměnné různého charakteru a různých časových chování. Z tohoto důvodu jsou studovány rychlé a pomalé modely. Pro 11 pomalých proměnných je studován soubor 17 kvalitativních bezrovnicových vazeb typu (např. kvalita výzkumných a vývojových inženýrů, konkurenční status atd.) společně se souborem 14 kvalitativních bezrovnicových vazeb pro 10 rychlých proměnných typu (např. spolupráce mezi průmyslem a akademickými ústavy, výměna průmyslových informací apod.). V této dizertační práci jsou prezentována řešení rychlých a pomalých modelů ve formě souborů rychlých a pomalých scénářů a přechodů mezi nimi a jsou hledána optimální řešení. Analýza/optimalizace málo známých, nelineárních, multidimenzionálních systémů jako jsou vědecké parky je složitá a je obtížné vytvořit smysluplné a dostatečně přesné modely nestabilního chování. Systematická analýza řady kvalitativních řešení je hlavní částí disertační práce a jejím hlavním vědeckým přínosem. Jednotlivé kroky postupu tvorby modelu jsou názorně ilustrované na příkladech. Text obsahuje interpretaci dosažených výsledků a formulaci přínosů pro teorii a praxi.
The dissertation deals with the Multi-Objective optimization of the Science parks in terms of increasing competitiveness of the regions and the whole country. The main target of this dissertation is to help the investors, who want to implement Science Park SP project in different regions of Czech Republic or managers of existing science parks, who want to make another decision. This applies to all regions in Czech Republic, including regions, that were previously able to rely on availability and exploitation of mineral resources (traditional coal mining), which previously functioned as an important factor for industrial development and economic activity. Nowadays those regions must cope with the loss of competitiveness and to move their efforts into research and development and produce innovations. Qualitative modelling is suitable for such poorly known and complex systems as SPs. SP models incorporate variables of different nature and different time behaviours. Therefore slow and fast SP models are studied. A set of 17 slow qualitative equationless relations, among 11 slow variables (e.g. Quality of R&D engineers, Competition status ect.) together with a set of 14 fast qualitative equationless relations, among 10 fast variables (e.g.Cooperation between industries and academics, incentives for investment ect.) is studied. The model’s solutions i.e. set of slow and fast scenarios and transitions among them, are presented in this disertation in full details. Analysis/Optimization of ill-known, nonlinear, multidimensional system as Science Park (SP) is a difficult task and it is difficult to develop meaningful and sufficiently accurate models of any unsteady state SP behaviours. A systematic analysis of a sequence of qualitative solutions is the key part of the dissertation and its main scientific contribution. The individual steps of production of the models are graphically illustrated in the examples. The dissertation includes interpretation of the results and benefits for the theory and practice.
The dissertation deals with the Multi-Objective optimization of the Science parks in terms of increasing competitiveness of the regions and the whole country. The main target of this dissertation is to help the investors, who want to implement Science Park SP project in different regions of Czech Republic or managers of existing science parks, who want to make another decision. This applies to all regions in Czech Republic, including regions, that were previously able to rely on availability and exploitation of mineral resources (traditional coal mining), which previously functioned as an important factor for industrial development and economic activity. Nowadays those regions must cope with the loss of competitiveness and to move their efforts into research and development and produce innovations. Qualitative modelling is suitable for such poorly known and complex systems as SPs. SP models incorporate variables of different nature and different time behaviours. Therefore slow and fast SP models are studied. A set of 17 slow qualitative equationless relations, among 11 slow variables (e.g. Quality of R&D engineers, Competition status ect.) together with a set of 14 fast qualitative equationless relations, among 10 fast variables (e.g.Cooperation between industries and academics, incentives for investment ect.) is studied. The model’s solutions i.e. set of slow and fast scenarios and transitions among them, are presented in this disertation in full details. Analysis/Optimization of ill-known, nonlinear, multidimensional system as Science Park (SP) is a difficult task and it is difficult to develop meaningful and sufficiently accurate models of any unsteady state SP behaviours. A systematic analysis of a sequence of qualitative solutions is the key part of the dissertation and its main scientific contribution. The individual steps of production of the models are graphically illustrated in the examples. The dissertation includes interpretation of the results and benefits for the theory and practice.
Description
Citation
WOUTERS, H. VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE VĚDECKÝCH PARKŮ ZALOŽENÁ NA KVALITATIVNÍCH TRENDOVÝCH MODELECH BEZ ROVNIC [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Řízení a ekonomika podniku - v
Comittee
prof. Ing. Mária Režňáková, CSc. (předseda)
prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Marie Jurová, CSc. (člen)
doc. Ing. Petr Sodomka, Ph.D., MBA (člen)
prof. Ing. Jan Čapek, CSc. (člen)
prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc. (člen)
prof. Ing. Vojtěch Koráb, Dr., MBA (člen)
Date of acceptance
2012-04-19
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení