• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2017
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2017
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci

Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's diasease

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (1.890Mb)
final-thesis.pdf (1.260Mb)
review_101830.html (5.356Kb)
Author
Sadílek, Daniel
Advisor
Galáž, Zoltán
Referee
Kiska, Tomáš
Grade
C
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/68077
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/68077
http://hdl.handle.net/11012/68077
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalářská práce „Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci“ se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech pacientů s Parkinsonovou nemocí, která je velmi důležitá pro další zpracování dat, kde by jinak docházelo ke zkreslení a znehodnocení výsledků. Vybrané metody byly nastudovány, implementovány a odzkoušeny v programovém prostředí MATLAB, společně s vytvořením grafického rozhraní.
 
The bachelor thesis „Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's disease“ deals with the detection of outliers in the files of patients with Parkinson disease, which are essential in further data processing, where otherwise distortion and debasement of data could occur. The selected methods were studied, implemented and tested in the MATLAB software with creating graphical user interface.
 
Keywords
Analýza, detekce, histogram, jádrový odhad hustoty pravděpodobnosti, krabicový graf, odlehlá hodnota, Parkinsonova nemoc., Analysis, detection, histogram, kernel density estimation, box plot, outlier, Parkinson‘s disease.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Galáž, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)
Date of defence
2017-06-19
Process of defence
Otázky: Z jakých důvodů nebyla metoda Q-Q grafu implementována? Jaký vliv na řeč pacientů s Parkinsonovou nemocí má škála hodnotící poruchy chůze – FOG-Q? Jakých krajních hodnot mohou nabývat klinické škály UPDRS III, UPDRS IV, BDI a MMSE? Student odpověděl.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/68077
Source
SADÍLEK, D. Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Collections
  • 2017 [398]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV