Show simple item record

Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci

Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's diasease

dc.contributor.advisorGaláž, Zoltáncs
dc.contributor.authorSadílek, Danielcs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:37:18Z
dc.date.available2018-10-21T17:37:18Z
dc.date.created2017cs
dc.identifier.citationSADÍLEK, D. Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101830cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68077
dc.description.abstractBakalářská práce „Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci“ se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech pacientů s Parkinsonovou nemocí, která je velmi důležitá pro další zpracování dat, kde by jinak docházelo ke zkreslení a znehodnocení výsledků. Vybrané metody byly nastudovány, implementovány a odzkoušeny v programovém prostředí MATLAB, společně s vytvořením grafického rozhraní.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis „Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's disease“ deals with the detection of outliers in the files of patients with Parkinson disease, which are essential in further data processing, where otherwise distortion and debasement of data could occur. The selected methods were studied, implemented and tested in the MATLAB software with creating graphical user interface.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýzacs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectjádrový odhad hustoty pravděpodobnostics
dc.subjectkrabicový grafcs
dc.subjectodlehlá hodnotacs
dc.subjectParkinsonova nemoc.cs
dc.subjectAnalysisen
dc.subjectdetectionen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectkernel density estimationen
dc.subjectbox ploten
dc.subjectoutlieren
dc.subjectParkinson‘s disease.en
dc.titleAplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemocics
dc.title.alternativeApplication of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's diaseaseen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-07:26:50cs
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid101830en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.03.30 14:04:17en
sync.item.modts2020.03.30 12:53:49en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.contributor.refereeKiska, Tomášcs
dc.description.markCcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Zoltán Galáž, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky: Z jakých důvodů nebyla metoda Q-Q grafu implementována? Jaký vliv na řeč pacientů s Parkinsonovou nemocí má škála hodnotící poruchy chůze – FOG-Q? Jakých krajních hodnot mohou nabývat klinické škály UPDRS III, UPDRS IV, BDI a MMSE? Student odpověděl.cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.890Mb
Format:
application/zip
Description:
appendix-1.zip
View/Open
Thumbnail
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.260Mb
Format:
PDF
Description:
final-thesis.pdf
View/Open
Thumbnail
Name:
review_101830.html
Size:
5.356Kb
Format:
HTML
Description:
review_101830.html
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record